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画像生成AI副業、3ヶ月でやめた。
また同じ出だしかと思われそうだが、本当にそうなった。音声AIに続いて、画像生成AIでも同じ結論にたどり着いた。
3ヶ月の合計収入は約15,000円で、作業時間は25時間くらい。時給換算で600円だ。しかも画像生成ツールのサブスク代（約4,500円）を引くと手取りは10,500円になる。実質的な時給は420円。最低賃金を大幅に下回る数字だ。
画像生成AI副業とは何か、3行でまとめると
画像生成AI副業とは、やStable Diffusionなどのツールを使って画像・イラストを生成し、それを販売・受注することで収益を得る副業だ。
主な収益化ルートは3つある。ストック販売（PIXTAやAdobe Stockに登録して販売）、受注制作（クラウドソーシングでロゴ・イラスト・SNS用画像を受注）、NFT販売（生成画像をデジタルアート化して販売）だ。
「絵が描けなくてもAIが描いてくれる」という触れ込みで注目された副業ジャンルだが、実際には参入障壁こそ低いものの、稼ぐための壁は別のところにある。
ぼくが3ヶ月やってみた結果（先に結論）
月収の推移はこうだった
| 月 | 収入 | 主な内訳 |
|---|---|---|
| 1ヶ月目 | 0円 | ストック登録のみ（販売実績なし） |
| 2ヶ月目 | 7,000円 | 受注制作2件（3,500円×2） |
| 3ヶ月目 | 8,000円 | 受注制作2件 + ストック販売1件（500円） |
| 合計 | 15,000円 | — |
1ヶ月目はゼロだった。PIXTAに画像を登録したが、1枚も売れなかった。ストックサイトは検索にヒットするまで時間がかかること、そもそもAI生成画像の審査が厳しくなっていることを後から知った。
2ヶ月目にランサーズで受注を試みた。SNS用のアイコン制作と、個人事業主のロゴ制作。2件で合計7,000円になった。ここで初めて「稼げた」という実感があった。ただし、1件あたりの作業時間は思ったより長かった。
作業時間と時給換算
3ヶ月の合計作業時間は約25時間だった。うちわけは以下のとおりだ。
- サービス登録・ツール習熟：約5時間
- ストック用画像の生成・審査対応：約8時間（50枚生成・申請・再修正）
- 受注制作4件：約10時間（1件あたり平均2.5時間）
- クライアントとのやりとり：約2時間
合計15,000円 ÷ 25時間 = 時給600円。コスト引きで420円。
この数字を見たとき、続ける気力がなくなった。
画像生成AI副業で「稼げなかった」理由3つ
理由①需要の宛先がわからなかった
「AIで画像が作れる＝売れる場所がある」と思い込んでいたが、実際は違う。
ストックサイトのAI画像の需要は飽和しつつある。PIXTAでAI生成カテゴリを見ると、すでに数十万点以上の画像が登録されており、個人が新しく登録した画像は検索結果の奥に埋もれる。実際、ぼくが登録した32枚（審査通過分）の表示回数は3ヶ月合計で478回、購入は1件（500円）だった。
受注制作の場合も、クライアントが「AI生成画像でいい」と思ってくれるかどうかが最初の壁になる。「人が描いたイラストを依頼したい」というクライアントに対して、AI生成を提案しても断られる。そのフィルタリングに時間がかかった。
理由②クオリティ競争で個人は不利だった
画像生成AIのクオリティは、使い方次第で大きく差が出る。プロンプトの書き方・モデルの選択・後処理の技術など、習熟に時間がかかるスキルが多い。
クラウドソーシングには、画像生成AIを本業レベルで使いこなしているデザイナー・フリーランサーがすでに多数いる。彼らは単価も低く出してくる（AIを活用するぶん制作時間が短縮できるから）。副業初心者のぼくが入り込む余地は限られていた。
ぼくが受注した2件は、競合が少ないニッチな案件（個人事業主の小規模ロゴ）だけだった。大きな案件は経験・実績・ポートフォリオを求められ、初心者では太刀打ちできなかった。
理由③著作権・利用規約の問題がつきまとった
これが一番想定外だった。
画像生成AIで作った画像を商業利用するには、使用するツールのライセンス条件を正確に把握する必要がある。Midjourneyの場合、無料プランや低価格プランでの商用利用は制限がある。Stable Diffusionはモデルによってライセンスが異なり、すべての画像が商用可能ではない。
さらに、「AI生成画像に著作権は認められない」という判断が日本でも議論されており、受注制作でクライアントに「著作権を譲渡してほしい」と言われたとき、どう答えればいいかわからなかった。
なお、著作権法上のAI生成物の取り扱いについては、文化庁のAIと著作権に関するQ&Aが参考になる。ぼくは法律の専門家ではないので、詳しい判断は専門家に相談してほしい。
クライアントから「これ、著作権どうなるんですか？」と聞かれたとき、明確に答えられなかった。それが2件のリピート受注ゼロにつながったと思っている。
⚠ 地雷ポイント：画像生成AI副業を始める前に、使用するツールの商用利用ライセンスを必ず確認すること。後から「商用利用NGでした」となると、納品済みの仕事がトラブルになる可能性がある。
向いている人・向いていない人
向いている人：
- デザイン・アートへの感覚がある（プロンプトの試行錯誤が楽しめる）
- 著作権・ライセンスを事前に調べる几帳面さがある
- 受注営業・クライアント対応が苦でない
- ストックサイトの仕組みを長期目線で構築できる
向いていない人：
- 「すぐに稼げる」と期待している
- ツールを使うだけで仕事が来ると思っている
- 著作権やライセンス問題に敏感でない
- 本業の消耗が激しくて副業に時間が取れない
ぼくは「すぐに稼げると思っていた」と「著作権問題への対応力が低かった」の両方だった。特に後者は、クライアントの信頼に直結する問題だ。
まとめ：画像生成AI副業はやめた方がいいのか？
やめた方がいいとは言わない。ただ「絵が描けなくてもAIがやってくれる」という認識だけで始めると地雷を踏む。
画像生成AI副業は技術的な参入障壁こそ低いが、「売れる画像を作る力」「クライアントを獲得する営業力」「著作権リスクを管理する知識」が揃って初めて機能する。どれか一つが欠けると、時給換算で最低賃金を下回る結果になる。
ぼくの3ヶ月の結論は「思っていたより専門的なジャンルだった」だ。デザインや法律の知識がある人が副業として取り組めば、月5〜10万は可能だと思う。でも、ゼロから始める場合の最初の3〜6ヶ月は覚悟が必要だ。
AI副業を検討しているなら、同じ画像生成でもどのルートで収益化するか（ストック・受注・NFT）を最初に決めてから始めることを勧める。何となく「生成して売ろう」では続かない。
なお、画像生成AIの商用利用に関するライセンスは変更されることがある。Midjourneyの利用規約は定期的に確認してほしい。
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